「SEOで上位を取っているのに、なぜか問い合わせが伸びない」——最近そう感じている方は少なくないはずです。ChatGPTやGeminiといった生成AIに直接質問して答えを得る人が増え、検索結果をクリックせずに完結する“ゼロクリック”が広がっています。AI Overview(Googleの生成AIによる回答)が表示されると、検索1位でもクリックが大きく落ちる、という調査も出ています。

つまりこれからは、検索エンジンで上位表示されることに加えて、AIの回答の中で「引用される」ことが問われます。これがLLMO(AIに引用されやすくする最適化)です。

では、実際にどんなページがAIに引用されるのか。当メディア「ランディングページ集めました」は2009年から17年間・3,000枚以上のLPを収集してきました。そのアーカイブと自社ブログを“被験者”にして、4つのAIで引用状況を実証してみました。本記事はその記録と、そこから見えた「引用される記事の条件」をすべて公開します。

記事の最後に、今回の診断結果をまとめたレポートが無料でダウンロードできますので、興味のある方は是非ダウンロードしてみてください。

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実証の方法

LP制作を検討する人が実際にAIへ尋ねそうな質問を16個用意し、意図ごとに4つに分類しました。

  • A. 情報収集型:「ランディングページとは?」「LPの作り方」など
  • B. 参考・事例型:「参考になるLPの例」「デザインが優れたLPの事例」
  • C. 検討・商用型:「LP制作の費用相場」「LP制作を依頼できる会社」など
  • D. 業種特化型:「美容クリニックのLP事例」「転職サービスのLP事例」など

この16問を、ChatGPT・Gemini・Google AI Overview・Perplexity の4つに投げ、回答内で当サイトが引用(出典としてリンク)されるかを記録。あわせてGA4で、実際にAIから当サイトへ流入したアクセスも確認しました。

結果:引用されたのは「業種特化の事例記事」だけだった

意図カテゴリ別の引用状況をまとめると、こうなりました。

クエリの種類直接引用補足
A. 情報収集型✕ 全滅定義・基礎はAIが自前の知識や大手で回答
B. 参考・事例型△ 間接的に登場当サイト自体は未引用だが、引用された他サイト内で紹介されていた
C. 検討・商用型✕ 全滅費用・会社比較は競合が密集
D. 業種特化型◯ 一部で引用「美容クリニック」の事例記事が最も強い

最も成果が出たのは、「美容クリニック・医療脱毛のLPデザイン事例10選」という業種特化の事例記事でした。この記事だけは、ChatGPT・AI Overview・Perplexity・Gemini(Deep Research)の4エンジンすべてで引用されました。健康食品のカテゴリーページはChatGPTで、転職のカテゴリーページはPerplexityで、それぞれ引用を獲得しています。

一方で、「ランディングページとは」「LP制作の費用相場」といった一般的・商用的なクエリでは、どのAIでも当サイトは引用されませんでした。

引用と実際のアクセスは一致した

GA4で見たAI経由の流入も、引用状況とぴったり重なりました。直近7日間(2026/6/10〜6/16)の、AI別のセッション数は以下のとおりです。

AI(参照元)セッション数平均滞在時間
ChatGPT60約44秒
Claude5約194秒
Perplexity4約46秒
Gemini2約30秒

引用が最も強いChatGPTからの流入が圧倒的に多く、引用がほとんど取れていないGeminiは流入もわずか2件。「引用される」ことが、そのまま「人が訪れる」ことにつながっているのが数字で確認できました。

注目したいのはClaudeで、訪問数は5件と少ないものの、平均滞在時間が約194秒(約3分)と全参照元の中で最も長いという特徴がありました。AI経由の流入はGoogle検索に比べればまだ小さな数字ですが、これは今まさに立ち上がりつつあるチャネルです。

なお、この数字はあくまで「LLMOを意識する前」のベースラインです。当メディアではこの実証をもとに、今後1〜2か月かけて記事の作り方を見直し、その前後でAI引用・流入がどう変化したかを、改めて本ブログでレポートする予定です。

わかった4つのこと

1. AIに引用されるのは「業種特化 × 具体例」

「LPとは」のような大きな言葉では、ニッチな専門サイトがAIに選ばれる余地はほとんどありません。逆に「美容クリニックのLP事例」のように具体的になるほど競合が減り、深いアーカイブを持つサイトが選ばれやすくなります。具体性こそが堀(参入障壁)です。

2. 構造が良くても「一般論」は引用されない

これが一番の発見でした。当サイトの「LP制作の費用相場」の記事は、冒頭に相場早見表、比較表、予算の逆算式まで揃った、構造的にはむしろ優秀なページです。それでも引用されません。理由は、内容が「どのLP制作会社のサイトにもある一般論」で、当サイトでしか出せない独自データがないから。AIから見れば、同じ内容の記事は他に無数にあり、わざわざ当サイトを選ぶ理由がないのです。

3. AIによって引用される記事が変わる

ChatGPTはBing、GeminiはGoogle、Perplexityは独自の仕組みと、AIごとに裏側が違うため、同じ良質な記事でも拾われ方が変わります。「全AIで引用される」を狙うなら、特定のAIに依存しない、構造化された一貫したページ作りが必要です。

4. 「引用される記事」には共通の型がある

引用された美容クリニック記事を分解すると、明確なパターンがありました。

  • 業種を絞ったタイトル(事例◯選+年号+成果軸)
  • その業種ならではの前提(例:医療広告ガイドライン)への踏み込み=専門性
  • 固有名詞付きの実例と、それぞれのデザインの意図の解説
  • 自社データの集計(配色の傾向を表でまとめる)=AIが他から得られない一次情報
  • 結論先行と、箇条書きのまとめ

ポイントは、「自社でしか出せないデータ」を核に据えること。これがあるかないかで、引用されるかどうかが分かれます。

引用される記事にするための実践チェック

今日から使える観点として、以下を押さえてみてください。

  1. 大きな言葉でなく、業種・用途まで絞ったテーマで書く
  2. 一般論で終わらせず、自社の実例・集計データを1つ以上入れる
  3. 質問への答えを冒頭に置く(結論先行)
  4. 比較や傾向はにする
  5. 著者・運営者情報を明示し、誰が書いたかを伝える
  6. 公開日・更新日を最新に保つ

ちなみに本記事自体も、この学びを踏まえて「引用されやすい構成」で書いています。自社の実証データという一次情報を核に、結論を先に出し、表で整理する——という形です。

まとめ

  • AI検索時代は、SEO上位だけでなく「AIに引用されること」が問われる
  • 実証の結果、引用されたのは業種特化の事例記事だけだった
  • 構造が良くても、自社独自のデータがない一般論は引用されない
  • 「引用される」ことは、GA4の流入数とも一致していた
  • 鍵は「業種特化 × 自社でしか出せないデータ」

AIにどう引用されるかは、これからのLP・Web集客で無視できないテーマになります。当メディアでは、17年・3,000枚以上のLP収集で培った知見をもとに、LP制作から、AIに引用されやすいコンテンツ設計(LLMO)、公開後の改善まで一貫してご相談を承っています。


今回は自サイト「ランディングページ集めました。」で実証を行いました。詳しいレポート内容は下記のリンクからダウンロード可能です。

「自社サイトはAIにどう見られているのか知りたい」「LPを作りたい・改善したい」という方は、お気軽にご相談ください。
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この記事は「ランディングページ集めました」(lp-web.com)が執筆・監修しています。当メディアは2009年より国内外のLPを収集・掲載しているLP専門キュレーションサイトです。これまでに掲載したLPは3,000枚以上。業種・目的・デザイントレンドを横断的に見続けてきた知見をもとに、成果につながるLP制作・改善をご提供しています。